본문으로 바로가기
태극기이 누리집은 대한민국 공식 전자정부 누리집입니다.
평면표지(2D 앞표지)
입체표지(3D 표지)
2D 뒤표지

그림으로 배우는 생성형 AI


  • ISBN-13
    979-11-7579-047-6 (93000)
  • 출판사 / 임프린트
    한빛앤(주) / 한빛미디어
  • 정가
    33,000 원 확정정가
  • 발행일
    2026-04-17
  • 출간상태
    출간
  • 저자
    프리양카 베르가디아 , 발리아파 락슈마난
  • 번역
    류광
  • 메인주제어
    기계학습
  • 추가주제어
    인공지능
  • 키워드
    #AI #GenAI #그림으로 #프롬프트 #에이전트 #랭그래프 #오토젠 #RAG #애플리케이션 #미세조정 #책임 있는 AI #LLM옵스 #생성형AI #비주얼 #시각화 #기계학습 #인공지능
  • 도서유형
    종이책, 무선제본
  • 대상연령
    모든 연령, 성인 일반 단행본
  • 도서상세정보
    203 * 245 mm, 348 Page

책소개

생성형 AI를 쓰는 데서 끝내지 말고, 이제는 제대로 이해하고 활용할 차례


생성형 AI를 둘러싼 정보는 넘쳐나지만, 개념은 어렵고 활용은 단편적이어서 정작 전체 그림을 이해하기는 쉽지 않습니다. 이 책은 복잡한 생성형 AI의 작동 원리를 그림과 도식으로 직관적으로 풀어내고, 프롬프팅과 활용 사례를 넘어 에이전트 시스템, 애플리케이션 아키텍처, 책임 있는 AI까지 하나의 흐름으로 연결해 보여줍니다. 덕분에 독자는 생성형 AI를 그저 써보는 수준에서 벗어나, 무엇을 할 수 있고 어디에 어떻게 적용해야 하는지 판단하는 감각까지 익히게 됩니다. 생성형 AI를 가볍게 소비하는 데서 그치지 않고, 이해하고 활용하는 사람으로 한 단계 올라서고 싶다면 이 책이 가장 현실적인 출발점이 되어줄 것입니다.

목차

Chapter 1. 생성형 AI, 세상 모든 곳에 한꺼번에 나타나다

_1.1 생성형 AI란? 

_1.2 AI, 기계에 인간의 능력을 부여하다 

_1.3 어떻게 작동할까? 

_1.4 트랜스포머에서 챗GPT까지, 6년의 여정 

_1.5 생성형 AI의 난제들

_1.6 이 책의 나머지 부분에 대한 안내 

_1.7 요약

 

Chapter 2. 생성형 AI의 활용

_2.1 멋진 초안 만들기 

_2.2 생성형 AI 모델의 프롬프팅 

_2.3 생성형 AI 기능을 갖춘 제품 만들기 

_2.4 생성형 AI 애플리케이션의 아키텍처 

_2.5 요약

 

Chapter 3. 생성형 AI 활용 사례

_3.1 고객 지원 

_3.2 코드 검토 및 생성

_3.3 지식 관리 및 검색

_3.4 데이터 분석 및 통찰

_3.5 마케팅 및 광고 

_3.6 요약 

 

Chapter 4. 에이전트형 시스템 구축

_4.1 왜 에이전트형 시스템인가?

_4.2 에이전트 구현 

_4.3 랭그래프를 이용한 에이전트형 작업흐름 

_4.4 오토젠과 랭그래프 중 선택 

_4.5 RAG 에이전트 

_4.6 정형 데이터를 다루는 에이전트 

_4.7 에이전트형 아키텍처

_4.8 에이전트 통합 패턴

_4.9 요약 

 

Chapter 5. 생성형 AI 애플리케이션의 아키텍처

_5.1 기초 모델 선택 

_5.2 창의성과 위험의 균형 맞추기 

_5.3 저위험 상황을 위한 아키텍처 

_5.4 중간 위험 상황을 위한 아키텍처 

_5.5 고위험 상황을 위한 아키텍처 

_5.6 모델 미세조정 

_5.7 요약 

 

Chapter 6. 책임 있는 생성형 AI 애플리케이션 구축

_6.1 책임 있는 생성형 AI의 특징 

_6.2 가치 정렬과 안전성

_6.3 인간-AI 상호작용의 윤리 

_6.4 사회적 함의 

_6.5 LLM옵스 

_6.6 요약 및 결론 

본문인용

-

서평

-

저자소개

저자 : 프리양카 베르가디아
마이크로소프트 시니어 디렉터이자 전 구글 클라우드 개발자 지원 책임자로, 클라우드 및 AI 기술 리더십 분야에서 15년 이상 경력을 쌓았다. 『그림으로 배우는 구글 클라우드 101』(제이펍, 2023)의 저자이며, 시각적 스토리텔링으로 복잡한 클라우드와 AI 기술을 쉽게 전달하는 것으로 유명하다. 기조연설자로 활동하며 스타트업 자문을 맡고 있고, 펜실베이니아 대학교에서 클라우드 및 AI 과목을 가르치며 관련 이사회에서도 활동 중이다.
저자 : 발리아파 락슈마난
금융 분야의 심화 도메인 AI 에이전트를 구축하는 스타트업 오빈 AI의 공동 창업자이자 CTO로, 기술 및 제품 개발을 총괄한다. 구글 클라우드의 데이터 분석 및 AI 솔루션 디렉터, 투자 회사 운영 임원, NOAA의 연구 과학자로 지냈으며, 구글의 어드밴스드 솔루션스 랩 공동 설립자다. 오라일리 저서 집필과 코세라 강의 제작에 참여했고, 데이터 과학 공로로 미국 기상학회(AMS) 펠로 회원으로 선정되었다.
번역 : 류광
도널드 커누스의 『컴퓨터 프로그래밍의 예술』 시리즈 등 다수의 IT 전문서를 번역한 번역가다. 생성형 AI 관련 번역서로는 『마스터링 트랜스포머』, 『실전! RAG 기반 생성형 AI 개발』, 『LLM 인 프로덕션』, 『AI 에이전트 인 액션』 (이상 위키북스) 등이 있으며, 『에이전트 시대의 AI 시스템 설계』(한빛미디어, 2026)가 출간될 예정이다. 개인 웹사이트 ‘류광의 번역 이야기’(https://occamsrazr.net)와 IT 및 게임 개발 정보 공유 사이트 GpgStudy(https://gpgstudy.com)를 운영 중이다.
상단으로 이동
  • (54866) 전북특별자치도 전주시 덕진구 중동로 63