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나만의 MCP 서버 만들기 with 커서 AI

현직 AI Specialist에게 배우는 MCP! Cursor AI, Claude Desktop으로 MCP의 기본을 경험한다

  • ISBN-13
    979-11-407-1506-0 (93000)
  • 출판사 / 임프린트
    ㈜도서출판 길벗 / 길벗
  • 정가
    24,000 원 확정정가
  • 발행일
    2025-07-30
  • 출간상태
    출간
  • 저자
    서지영
  • 번역
    -
  • 메인주제어
    인공지능
  • 추가주제어
    데이터베이스 , 컴퓨터프로그래밍 / 소프트웨어공학 , 비즈니스 응용프로그램 , 인간-컴퓨터상호작용 , 컴퓨터네트워킹 및 커뮤니케이션
  • 키워드
    #머신러닝 #딥러닝 #인공지능 #AI #ML #LLM #대규모언어모델 #빅데이터 #OpenAI #챗GPT #자연어처리 #생성 AI #커서 #클로드 #제미나이 #데이터베이스 #컴퓨터프로그래밍 / 소프트웨어공학 #비즈니스 응용프로그램 #인간-컴퓨터상호작용 #컴퓨터네트워킹 및 커뮤니케이션 #에이전트 #GPT #cursor AI #클로드 데스크톱
  • 도서유형
    종이책, 무선제본
  • 대상연령
    모든 연령, 성인 일반 단행본
  • 도서상세정보
    183 * 235 mm, 264 Page

책소개

공개된 MCP 서버도 사용해보고, 나만의 MCP 서버도 만들고, 

누구나 커서와 클로드 데스크톱으로 MCP 서버를 쉽게 만들어볼 수 있다!

 

MCP는 LLM 기반 에이전트와 도구들을 연결할 수 있도록 설계된 프로토콜로, 다양한 플랫폼과 함께 사용하거나 서버-클라이언트 구조를 통해 모듈형 AI 시스템을 직접 구축할 수 있습니다. MCP의 등장으로 인해 앞으로는 모델 중심의 단순한 응답 생성이 아닌 시스템 중심의 복합적 문제 해결 구조로 바뀔 것입니다. 또한 다양한 AI 에이전트들이 각자의 역할을 분담하고 유기적으로 협력하면서 복잡한 요청에도 더욱 유연하고 지능적으로 대응할 수 있게 될 것입니다. 이 책은 MCP의 기본 구조와 철학, 동작 원리 등을 빠르게 살펴보고 클로드 데스크톱, 커서 AI, 스미더리 같은 도구를 사용해 간단한 MCP 서버-클라이언트 구조를 직접 구현해보면서 MCP를 경험해볼 수 있는 MCP 입문서입니다. MCP를 이해하고 다양한 에이전트를 연결해보고 싶은 분들께 효율적인 출발점이 될 수 있도록 구성했습니다. 

목차

1부 | MCP 이해하기

1장 MCP 개념 이해하기 

1.1 MCP가 무엇인가요? 

1.2 LLM은 왜 도구가 필요한가요? 

1.3 기존 방식의 문제점 

1.4 MCP의 등장과 구조적 전환 

__1.4.1 MCP의 구조 

__1.4.2 MCP가 가져올 변화 

 

2장 MCP 동작 방식 이해하기 

2.1 MCP 아키텍처 

__2.1.1 MCP 클라이언트 플랫폼 

2.2 MCP 동작 원리 

2.3 MCP 통신 방식 

__2.3.1 Stdio 방식

__2.3.2 SSE 방식 

2.4 MCP 사용 방법 

__2.4.1 도구, 리소스, 프롬프트 

__2.4.2 클라이언트 등록 방법 

2.5 MCP와 LLM 

2.6 MCP의 기능적 한계 

2.7 MCP의 보안 취약성 

 

2부 | 실습 환경 준비하기

3장 API 키 획득하기 

3.1 OpenAI API 

3.2 Tavily API 

3.3 Brave Search API 

3.4 구글 지도 API 

 

4장 클로드 데스크톱 준비하기 

4.1 Node.js 설치하기 

4.2 클로드 데스크톱 설치하기 

 

5장 커서 준비하기 

5.1 커서가 무엇인가요? 

__5.1.1 가격 정책 

5.2 파이썬 설치하기 

5.3 커서 설치하기 

 

6장 커서 사용해보기 

6.1 커서 이해하기 

6.2 커서 시작하기 

__6.2.1 화면 소개 

__6.2.2 프로젝트 생성 및 파일 관리

6.3 커서 기능 알아보기 

 

3부 | MCP 실습하기

7장 MCP 사용해보기 

7.1 Function Calling과 MCP 서버 비교 

7.2 통신 방식에 따른 MCP 서버 생성하기

__7.2.1 Stdio 방식 사용하기 

__7.2.2 SSE 방식 사용하기 

 

8장 커서에서 MCP 서버 만들고 연결하기 

8.1 나만의 MCP 서버 생성하여 연결하기 

__8.1.1 Math MCP 서버 생성하기 

__8.1.2 RAG-Server: PDF 생성하기 

__8.1.3 RAG-Server: Office 생성하기 

__8.1.4 explorer-server(윈도우 탐색기) 생성하기 

__8.1.5 web-search-server 생성하기 

8.2 공개 MCP 서버 연결하기 

__8.2.1 Sequential Thinking 연결하기 

__8.2.2 웹 검색(Brave Search) 연결하기 

__8.2.3 윈도우 탐색기 연결하기 

 

9장 클로드 데스크톱에서 MCP 서버 만들고 연결하기 

9.1 나만의 MCP 서버 등록하기 

__9.1.1 윈도우 탐색기

__9.1.2 Math MCP 서버 

9.2 공개 MCP 서버 연결하기 

__9.2.1 웹 검색(Tavily) 연결하기 

__9.2.2 구글 지도에 연결하기 

__9.2.3 정리 

본문인용

[지은이의 말]

MCP의 등장은 단순한 기술적 진보를 넘어, LLM 활용 방식의 패러다임을 바꾸는 전환점이라고 할 수 있습니다. 이제 우리는 모델 중심의 단순한 응답 생성에서 벗어나, 시스템 중심의 복합적 문제 해결 구조로 나아가고 있습니다. 또한 다양한 AI 에이전트들이 각자의 역할을 분담하고 유기적으로 협력할 수 있는 환경이 마련되면서, 사용자 요청이 아무리 복잡하더라도 더욱 유연하고 지능적으로 대응할 수 있는 기반이 갖춰지고 있습니다. 따라서 앞으로는 다음과 같은 변화가 더욱 뚜렷해질 것입니다.

▪ 단일 모델에서 멀티 에이전트 구조로의 전환

▪ 도구를 사용자가 직접 호출하던 방식에서, AI가 사용자 요청을 해석해 적절한 도구를 자동으로 선택하고 실행하는 방식으로 전환

▪ 반복적으로 구현하던 도구를 재사용 가능한 구조로 개선

▪ LLM 중심의 설계에서 에이전트 중심의 아키텍처로 진화

결과적으로 AI 생태계는 MCP와 같은 표준화된 연결 프로토콜을 중심으로 한 멀티 에이전트 협업 체계로 진화할 것입니다. 

서평

[출판사 리뷰]

수많은 AI 에이전트들을 어떻게 연결, 제어, 확장할 수 있을까?

MCP의 구조와 철학을 간단하게!

 

해답은 MCP입니다

랭체인이나 오토젠 같은 프레임워크를 기반으로 여러 도구를 연결하고, 순차적으로 실행하면서 상호작용하는 구조를 설계하는 일은 쉽지 않습니다. 특히 여러 에이전트나 도구를 한 시스템 안에서 동작시키려면 각 도구 간의 통신 방식, 입출력 명세, 상태 관리 등 복잡한 요소에 신경 써야 합니다. MCP는 이런 문제를 해결하기 위한 새로운 접근으로, LLM 기반 에이전트와 도구들을 연결할 수 있도록 설계된 프로토콜입니다. 클로드 데스크톱, 커서 AI, 스미더리 같은 다양한 도구와 함께 사용할 수 있고, 서버-클라이언트 구조를 통해 모듈형 AI 시스템을 직접 구축할 수 있게 도와줍니다.

 

다음과 같은 분들을 위해서 만들었습니다

▪ MCP의 구조와 철학을 빠르게 살펴보고 싶은 분

▪ 클로드 데스크톱, 커서 AI, 스미더리 같은 도구에서 MCP 기반의 에이전트 구조를 이해하고 싶은 분

▪ 클로드 데스크톱, 커서 AI, 스미더리 등에서 MCP 서버-클라이언트 구조를 직접 구현해보고 싶은 개발자

▪ 기존의 Function Calling 방식의 한계를 느끼고, 모듈형 에이전트 시스템 설계를 고민하는 개발자

▪ 다양한 도구와 LLM을 단일한 통신 방식으로 통합하고 싶은 기획자 및 엔지니어

 

다음과 같은 내용을 직접 해봅니다

▪ 클로드 데스크톱, 커서 AI 설치 및 사용해보기

▪ 통신 방식(Stdio, SSE)에 따라 MCP 서버 생성 및 사용해보기

▪ 나만의 MCP 서버 생성 및 연결해보기

     - 간단한 Math MCP 만들어보기 / RAG-Server 만들어보기

     - explorer-server(윈도우 탐색기) 만들어보기 / web-search-server 만들어보기

▪ 공개 MCP 서버 연결해보기

     - Sequential Thinking 연결해보기

     - 윈도우 탐색기 연결해보기 / 웹 검색(Brave Search) 연결해보기

▪ 클로드 데스크톱에서 MCP 서버 만들고 연결해보기

저자소개

저자 : 서지영
마이크로소프트에서 Data & AI Specialist로 근무 중이며, 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로 20년 넘게 IT 분야에서 일하고 있다. 고려대학교 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하면서 『모두의 인공지능 기초 수학』(길벗, 2020), 『딥러닝 텐서플로 교과서』(길벗, 2021), 『딥러닝 파이토치 교과서』(길벗, 2022), 『챗GPT, 거부할 수 없는 미래』(길벗, 2023) 『랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기』(길벗, 2024), 『랭체인 & 랭그래프로 AI 에이전트 개발하기』(길벗, 2025), 『랭체인으로 RAG 개발하기: VectorRAG & GraphRAG』(길벗, 2025) 등을 저술했다.

출판사소개

1990년 (주)도서출판 길벗으로 출발하여 ‘인터넷 무작정 따라하기’가 컴퓨터 부문 베스트셀러 1위를 기록하는 등 꾸준히 성장하며 컴퓨터/인터넷 분야뿐 아니라 경제/경영, 인문, 취미, 여행 등 다양한 분야로 영역을 넓혔습니다.
시나공, 무작정 따라하기, 스크린 영어회화 등의 대표 시리즈가 있습니다.
2000년에는 이지톡을 설립하고 어학분야에 새로운 바람을 불어 넣었습니다.(2019년에 ‘도서출판 길벗’과 통합)
  • (54866) 전북특별자치도 전주시 덕진구 중동로 63

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