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언어치료 통계와 SPSS 활용

기초통계부터 통계분석까지

  • ISBN-13
    979-11-984912-0-6 (93310)
  • 출판사 / 임프린트
    아이원 / 아이원
  • 정가
    25,000 원 확정정가
  • 발행일
    2024-04-15
  • 출간상태
    출간 예정
  • 저자
    허란
  • 번역
    -
  • 메인주제어
    전염병학 및 의학통계
  • 추가주제어
    언어장애 및 치료
  • 키워드
    #전염병학 및 의학통계 #언어장애 및 치료
  • 도서유형
    종이책, 무선제본
  • 대상연령
    모든 연령, 성인 일반 단행본
  • 도서상세정보
    188 * 263 mm, 230 Page

책소개

이 책은 논문 작성을 위한 연구에 필요한 통계적 지식과 활용을 담고 있습니다. 독자가 통계에 대하여 사전 지식이 풍부하다고 가정하지 않고, 수학적인 설명을 최대한 배제하고 개념적 이해와 시각화를 통해서 실제로 연구에 적용할 수 있도록 단계적으로 설명하고 있습니다.
통계 개념부터 출발하여, 기술통계와 추론통계까지 계통적으로 제시하고 있으며, 요인분석, 상관분석에서부터 t-검정, ANOVA, 회귀분석, 카이제곱 검정에 이르기까지 다양한 통계 분석 방법을 다루고 있습니다. 그리고 각 통계 검정에서는 SPSS를 사용하는 과정을 단계 별로 설명하고 이미지를 추가하여서 어렵지 않게 따라할 수 있도록 하였습니다. 또한, 각 장에는 언어 치료와 관련한 다양한 기존 연구에서 나온 예제가 포함되어 있으며, 각 예제는 특정 통계 기법의 적용과 결과 해석을 명확하게 설명하기 위하여 신중하게 선택되었습니다.

목차

1장 기초통계 ┃7

1. 통계와 통계과정 ┃8

2. 데이터 수집 ┃9
모집단과 표본 /9   표본추출 /11
SPSS: 표본추출┃12

3. 데이터와 변수 ┃17
데이터/18 데이터 분류/18 변수/20 변수의 유형 /20
변수의 유형과 측정값 23 변수의 수에 따른 통계검정선택/25

4. 데이터의 측정과 처리 ┃26
측정 수준 /27   측정수준의 분류 /28   데이터 전처리/30

5. 타당성 및 신뢰도 ┃32
타당성의 종류/33   신뢰도의 종류/34
표준화 검사에서의 타당성 및 신뢰도 /35
SPSS:신뢰도분석 ┃35

6. 민감도 및 특이도 ┃38
민감도와 특이도/39   예측 값/39   우도비/40

7. 신뢰구간 및 표준편차 ┃41
신뢰구간/41    표준편차/42    평균의 표준오차/43

8. 통계의 종류: 기술통계와 추론통계 ┃43
기술통계/44   추론통계/45 기  술통계와 추론통계의 차이/46

2장 기술통계 ┃46

1. 기술통계 ┃47

2. 빈도분석 ┃49
빈도분포/50   도수표/51
SPSS: 빈도분석 ┃53

3. 중심경향값 ┃55
평균/56    중앙값/57    최빈값/58

4. 위치측도 ┃60
백분율과 백분위/60    백분위수/61    백분위와 정규분포/62
SPSS:기술통계분석 ┃64

5. 데이터 변동성: 산포도 ┃ 67
범위/68 사분범위/68 분산/70 표준 편차/ 71
사분위수 편차/72 공분산과 상관계수/72
SPSS: 산포도 그리기 ┃74

6. 분포 ┃75
정규분포/76    표준정규분포/78
SPSS: z 점수 ┃ 81

7. 데이터 시각화 ┃85
막대 그래프/86    히스토그램 /87    산점도/88    선그래프/89
원형 차트/90    상자그림/91    픽토 그래프/92

8. 요인분석 ┃92
탐색적 요인분석과 확인적 요인분석/93    요인분석의 적용/95    데이터 전제조건/95    요인분석 개념 용어/96

3장 추론통계 기초 ┃ 97

1. 추론통계 ┃98
추론통계에서의 샘플링/100    추정/102
통계적 추정을 통한 연구 과정/103

2. 확률분포┃102
확률과 통계/104 확률 분포/104 확률 분포의 유형/105
이산 확률 분포/106 연속확률분포/107
t 분포/107 카이제곱 분포/108 F-분포/109
3. 자유도 ┃109

4. 가설 검정 ┃110
귀무가설/112 대립가설/113
제1종 오류 및 제2종 오류/113 가설검정 단계/114

5. 데이터 전제요건 ┃11
관찰의 독립성/115    데이터의 정규성/115    분산의 동질성/115
SPSS: 정규성 검증 ┃114

6. 통계적 유의성 및 효과크기 ┃118
유의성 검정 및 p 값/120    유의수준/120    효과 크기/121    검정력/122

7. 모수검정과 비모수검정 ┃121
모수와 통계량/123    모수검정/124    비모수검정/126

4장 대표적 통계 유형 ┃127

1. t-검정 ┃128
단일 표본 t-검정/131    독립 표본 t-검정/132    대응 표본 t-검정/134
SPSS: 단일표본 t-검정 분석 ┃135
SPSS: 독립표본 t-검정 분석 ┃137
SPSS: 대응표본 t-검정 분석 ┃139

2. 분산분석(ANOVA) ┃141
일원 분산 분석/145    이원 분산분석/154    반복 측정 분산분석/167
SPSS: 일원분산분석(one-way ANOVA) ┃146
SPSS: 이원분산분석(two-way ANOVA) ┃155
SPSS: 반복측정분산분석(RM ANOVA) ┃169

3. 상관분석 ┃178
상관관계와 상관분석/180    상관계수/181
피어슨 상관계수/182    스피어만 상관계수/183    켄달 상관계수/183
데이터 가정요건/184  가설/184   해석 및 보고/185
SPSS: 상관분석 ┃186

4. 회귀분석 ┃187
회귀분석의 특징/189   데이터 요건/190   가설/191
회귀 분석의 유형/191   단순선형회귀분석/192
다중회귀분석/193   다중회귀분석/194   해석 및 결과보고/194
SPSS:회귀분석 ┃198

5. 카이제곱 검정 ┃204
도수분포표와 분할표/206   데이터 가정 /208
카이제곱 검정의 유형/ 209  해석/210
카이제곱 독립성 검정/211   카이제곱 적합도 검정/219
SPSS: 카이제곱 독립성 검증 ┃213
SPSS: 카이제곱 적합도 검증 ┃220
통계분석 소프트웨어 소개 ┃222
참고문헌 ┃223

본문인용

임상 근거를 평가할 때, 타당성과 신뢰도는 해당 연구 결과의 사용 여부를 결정하는 중요한 기준이 됩니다. 일반적으로 타당도(validity)는 연구가 측정하고자 하는 바를 측정하는 것입니다. 측정 결과가 실제로 관심 있는 개념이나 속성을 정확하게 나타내는지를 나타내며, 결과의 신뢰성과 일관성에 관계없이 해당 속성을 정확히 측정할 수 있는지를 보여줍니다. 그래서 장애를 진단하는 것이 목적이라면 진단의 정확도를 측정하여 타당성을 평가해야 합니다. 신뢰도(reliability)는 주어진 측정이 얼마나 일관되게 측정되는지를 나타내며, 측정이 일관되면 같은 대상이나 속성을 여러 번 측정해도 비슷한 결과를 얻게 됩니다.

 

타당성과 신뢰도는 서로 연관되어 있으며, 타당성을 높이려면 신뢰도 추정치도 높아져야 합니다. 측정이 일관되지 않으면 원하는 속성을 충분히 정확하게 측정하지 못할 수 있기 때문입니다. 타당성과 신뢰도를 평가할 때 일반적으로 0.5 이상의 추정치를 목표로 합니다(Fornell & Larcker, 1981). 일반적으로 추정치는 0.0에서 1.0 사이에 위치하며, 0.6 이상의 값은 높다고 평가합니다(ASHA, 2023)

서평

오늘날 통계는 연구논문의 관점에서는 통계 계산 방법을 아는 것에서 다양한 통계 방법을 어떤 경우에 사용 것과 정확하게 해석하는 방법을 아는 것으로 강조점이 바뀌었습니다. 한 두 개의 명령을 실행하여 통계를 계산해내는 SPSS나 R과 같은 소프트웨어가 널리 보급되고 있기 때문입니다. 그래서 통계분석에 대한 기본 개념을 정확하게  이해하고 이를 토대로 각각의 분석들을 이해할 필요가 있습니다. 한글이나 워드 프로그램을 사용할 수 있다고 해서 필요한 문서의 형식이나 내용이 저절로 나오는 것이 아닌 것과 같은 맥락이라고 할 수 있습니다. 

 

이 책은 이러한 강조점의 변화를 반영하여 수학적인 해석을 최대로 배제하고 통계 개념을 실제연구와 연계하여 설명하고 구체적으로 예를 제시하거나 시각화하여 반영하고 있습니다. 그리고 연구를 수행하는 데 필요한 데이터 수집부터 데이터 분석 및 결론을 해석하고 보고하기에 이르기까지의 계통적 과정을 단계적으로 설명하고 있습니다. 각 단계에서 SPSS를 활용한 실습도 이미지와 함께 제공하여서 이론과 실무를 함께 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한, 언어치료와 관련한 다양한 기존 연구의 예제를 포함하고 있으며, 각 예제는 특정 통계방법의 적용과 결과해석을 더 명확하게 보여주기 위해서 신중하게 선택되어 있습니다. 이 책을 통해서 독자는 통계의 적용과 분석과정을 이해할 수 있게 될 것입니다. 

 

 

저자소개

저자 : 허란
허란
1급 언어재활사 (보건복지부)
청각사 (대한청각학회)

왕립 멜버른 공과대학 석사, 박사
멜버른 대학교 회계전문대학원 수료
가천대학교 특수치료대학원 언어치료학 석사
부산대학교 영어영문학과 학사
DALF(Diplome Approfondi de Langue Francoise)

열린공간 아이원 대표
경희대 글로벌커뮤니케이션 학부 겸임교수, 고려대학교 강사, 경성대학교 강사, 용인대학교 강사, 서울디지털대학교 강의전임교수, 장안대학교 겸임교수 역임
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