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LUVIT♥ 클로드와 함께하는 LLM 프로젝트

박물관 도슨트 봇 프로젝트로 밑바닥부터 배우는 LLM, 클로드 API부터 프롬프트 엔지니어링, 웹 스크레이핑, 프롬프트 캐싱, RAG, MCP, 에이전트, 클로드 스킬까지


  • ISBN-13
    979-11-24205-46-4 (93000)
  • 출판사 / 임프린트
    주식회사 제이펍 / 주식회사 제이펍
  • 정가
    38,000 원 확정정가
  • 발행일
    2026-04-16
  • 출간상태
    출간
  • 저자
    이승우
  • 번역
    -
  • 메인주제어
    인공지능
  • 추가주제어
    컴퓨터프로그래밍 / 소프트웨어공학 , 프로그래밍기법 , 웹프로그래밍 , 웹서비스 , 소프트웨어엔지니어링 , 프로그래밍 및 스크립트언어 / 일반 , 컴퓨터공학
  • 키워드
    #인공지능 #컴퓨터프로그래밍 / 소프트웨어공학 #프로그래밍기법 #웹프로그래밍 #웹서비스 #소프트웨어엔지니어링 #프로그래밍 및 스크립트언어 / 일반 #컴퓨터공학 #클로드 #LLM #AI #리플릿 #API #스트림릿 #챗봇 #멀티모달 #Replit #에이전트 #MCP
  • 도서유형
    종이책, 반양장/소프트커버
  • 대상연령
    모든 연령, 성인 일반 단행본
  • 도서상세정보
    188 * 245 mm, 540 Page

책소개

클로드 API부터 RAG와 에이전트까지, 하나의 프로젝트로 끝내는 LLM 실전 개발

이 책은 클로드 모델을 중심으로 LLM의 핵심 개념부터 실제 서비스 구현까지 이어지는 실전 개발 과정을 제시한다. 클로드 API와 리플릿, 프롬프트 엔지니어링을 통해 기초를 다지고, 박물관 도슨트 봇 프로젝트를 통해 멀티모달, RAG, 도구 사용 등 다양한 기술을 실제로 구현한다. 나아가 MCP와 Agent SDK를 활용해 에이전트를 설계하고 확장하는 방법까지 다루며, LLM을 활용한 AI 서비스 개발의 전체 흐름을 경험할 수 있도록 구성했다.

 

목차

머리말 viii

베타리더 후기 ix

추천사 x

이 책을 읽는 법 xi

학습 가이드 xviii

로드맵 xx

 

CHAPTER 1 처음 만나는 클로드

1.1 앤트로픽에 대하여 2

1.2 클로드 모델의 특징과 훈련 방법 7

돌아보기/쪽지시험 16

 

CHAPTER 2 개발 환경 구성하기

2.1 리플릿 사용법과 주요 기능 19

2.2 앤트로픽 실습 환경 구성 28

돌아보기 35

 

CHAPTER 3 앤트로픽 API 기본기 배우기

3.1 앤트로픽 API 기초 사용법 37

3.2 매개변수 살펴보기 43

3.3 멀티턴으로 대화하기 56

돌아보기/쪽지시험 62

 

CHAPTER 4 클로드를 위한 프롬프트 엔지니어링

4.1 프롬프트 엔지니어링 개념과 핵심 기법 65

4.2 워크벤치 둘러보기 74

4.3 클로드를 위한 프롬프트 작성법 79

돌아보기/쪽지시험 95

 

CHAPTER 5 스트림릿으로 챗봇 구현하기

5.1 리플릿에서 스트림릿 사용해보기 98

5.2 스트림릿 핵심 콘셉트 이해하기 101

5.3 클로드 챗봇 만들기 113

5.4 프로그램 배포하기 119

돌아보기/쪽지시험 130

 

CHAPTER 6 박물관 도슨트 봇 기초 다지기

6.1 서비스의 목적과 핵심 기능 133

6.2 도슨트 봇 스토리보드 만들기 136

6.3 도슨트 봇 목업 만들기 141

6.4 도슨트 봇 객체 기본 구조 작성 150

돌아보기/쪽지시험 158

 

CHAPTER 7 눈으로 보는 도슨트 봇 구현하기

7.1 전시물 이미지 스크레이핑하기 161

7.2 클로드 비전 기능 살펴보기 185

7.3 클로드 비전 기능 도슨트 봇에 적용하기 193

7.4 프로그램 구조 개선 208

돌아보기/쪽지시험 214

 

CHAPTER 8 도슨트 봇에게 도구 쥐여주기

8.1 도구 사용 핵심 테크닉 217

8.2 도구를 사용하여 전시물 검색 기능 구현하기 234

8.3 도구 사용하여 답변 품질 높이기 250

돌아보기/쪽지시험 261

 

CHAPTER 9 프롬프트 캐싱으로 박물관 안내하기

9.1 프롬프트 캐싱 메커니즘 265

9.2 프롬프트 캐싱 사용법 배우기 267

9.3 도슨트 봇에 프롬프트 캐싱 적용하기 279

돌아보기/쪽지시험 299

 

CHAPTER 10 RAG로 도슨트 봇 증강하기

10.1 벡터 검색과 임베딩 303

10.2 임베딩 모델 실습하기 310

10.3 자체 RAG 시스템 구축하기 314

10.4 도슨트 봇에 RAG 적용하기 318

돌아보기/쪽지시험 338

 

CHAPTER 11 예약 에이전트 개발을 위한 MCP 완전 정복

11.1 자율적 에이전트와 ReAct 342

11.2 MCP 개념 잡기 352

11.3 MCP 실습하기 358

돌아보기/쪽지시험 390

 

CHAPTER 12 MCP로 문화해설 예약 에이전트 구현하기

12.1 문화해설 예약 에이전트 설계하기 394

12.2 예약 에이전트 개발하기 416

12.3 스트림릿 연동하기 433

돌아보기/쪽지시험 444

 

CHAPTER 13 Agent SDK로 예약 에이전트 표준화하기

13.1 Agent SDK 살펴보기 447

13.2 예약 에이전트 Agent SDK 적용하기 450

돌아보기/쪽지시험 458

 

CHAPTER 14 클로드 스킬로 전국 박물관 안내하기

14.1 스킬의 구성 461

14.2 스킬의 동작 원리 469

14.3 스킬 API 사용하기 473

14.4 도슨트 봇에 스킬 적용하기 482

돌아보기/쪽지시험 489

 

APPENDIX A 클로드 코드로 전시물 스크레이핑하기

A.1 클로드 코드 사용하기 492

A.2 이미지 데이터 스크레이핑하기 504

 

APPENDIX B BM25의 의미와 사용법 알아보기

B.1 BM25 기반 RRF 실습하기 511

 

찾아보기 517

 

본문인용

스토리보드에 디자인 요소를 입혀 동작 가능한 형태로 구현한 시안을 목업(mock-up)이라고 합니다. 목업은 실제 애플리케이션을 개발할 때처럼 복잡한 비즈니스 로직, 데이터베이스, 외부 API 연동 등을 구현하지 않고 UI/UX에 집중한다는 점이 특징입니다. / 이 과정을 거치면 정적인 스토리보드 단계에서 놓칠 수 있었던 요구사항을 발견할 수 있어 서비스 기획이 더욱 정교해지고, 이후 개발 단계에서 이해관계자 간 의사소통을 원활하게 하는 밑바탕이 됩니다. 이 절에서는 앞서 설명한 스토리보드 중 초기 화면, 메인 화면, 검색 기능을 스트림릿을 활용해 목업으로 구현합니다. 그 과정에서 화면의 핵심 구조는 물론 백엔드 프로그램의 주요 입·출력 기능을 코드 레벨에서 디자인합니다. (141쪽)

 

하지만 최근 LLM 기반의 멀티모달 AI가 등장하면서 OCR 환경 역시 획기적으로 개선되고 있습니다. LLM의 비전 기능은 다양한 형태의 이미지와 문서를 별도 모델 구축 없이도 처리할 수 있으며, 문서의 종류와 형식이 변경되어도 유연하게 대응할 수 있습니다. 다만, 퍼블릭 클라우드 환경에 있는 모델을 사용할 경우 사내 정보나 개인정보 유출 등에 대해서는 별도의 고민이 필요합니다. / 이 책에서 다루고 있는 박물관 도슨트 봇을 만들 때도 국립중앙박물관에서 배포하는 리플릿 PDF 파일 중 필요한 부분을 이미지로 캡처한 후 문자 정보를 데이터베이스화해놓으면 개발의 효율성을 높일 수 있습니다. (190쪽)

 

눈여겨볼 것은 답변 내용보다 입력 토큰 수입니다. 실습하는 PDF 파일은 2페이지에 불과하지만 입력 토큰은 7,291개나 사용했습니다. 그 이유는 앤트로픽의 PDF 인식 메커니즘 때문입니다. 앤트로픽 API는 PDF 파일을 전달받으면 내부적으로 해당 파일을 이미지로 변환하고, 그중 텍스트를 추출한 후 변환했던 이미지와 함께 클로드 모델에게 전달합니다. 바로 이런 이유 때문에 PDF 파일을 인식할 때 적지 않은 입력 토큰이 사용되는 것입니다. 따라서 PDF 파일을 인식할 때는 프롬프트 캐싱을 고려해야 하며, 특히 대용량 PDF 처리 시에는 과도한 API 비용이 발생할 수 있다는 점을 항상 유념해야 합니다. (287~288쪽)

 

도슨트 봇 화면에서 신청서를 예약 에이전트에게 전달하면 예약 에이전트는 자신만의 콘텍스트를 기반으로 MCP 서버와 내부 도구를 활용하여 임무를 수행합니다. MCP 서버는 스미더리 AI를 활용한 원격 MCP 서버(날씨)와 깃허브에서 다운로드하여 설치한 로컬 MCP 서버(슬랙)를 모두 사용합니다. 한편, 예약이 성공 또는 실패하면 예약 에이전트는 메일 보내기 도구를 사용해 관련 이메일을 발송합니다. 이때 이메일 발송 도구는 지메일 API를 사용하여 자체적으로 구현한 내부 함수입니다. (396쪽)

 

스킬은 모델에게 전달하는 업무 매뉴얼과 같습니다. 회사에서 후임자에게 업무를 인계할 때 업무 개요, 상세 지침, 엑셀 파일 등 관련 자료가 담긴 폴더를 전달합니다. 그러면 후임자는 이 자료를 참조해 전임자가 하던 업무를 이어서 수행할 수 있습니다. 마찬가지로 클로드에게 특정 작업을 수행할 때 필요한 지침이나 스크립트 등이 담긴 폴더를 전달하면, 클로드는 관련된 요청이 들어왔을 때 이 자료를 참조하여 해당 분야의 전문가처럼 작업할 수 있습니다. (461쪽)

 

서평

이론은 짧게, 프로젝트는 깊게, 클로드로 완성하는 첫 AI 서비스

이 책은 클로드라는 하나의 모델을 중심에 두고, 개념을 이해하는 데서 멈추지 않고 실제로 작동하는 서비스를 만들어보는 데까지 이끕니다. API를 호출해 간단한 응답을 받아보는 수준을 넘어, 챗봇을 만들고, 이미지를 이해하고, 외부 도구를 활용하고, 검색으로 지식을 보강하고, 예약 에이전트 구현까지 단계적으로 확장해나갑니다. 책을 따라가다보면 LLM이 어떻게 서비스로 구현되는지 자연스럽게 연결해서 이해하게 됩니다.

 

이 책만의 특별한 점

  • 클로드를 중심으로 LLM의 전체 흐름을 설계부터 구현까지 경험 클로드의 철학과 구조를 이해하는 것에서 출발해 프롬프트, API, UI, 멀티모달, RAG, 에이전트까지 하나의 흐름으로 연결합니다. 기술이 어떻게 이어져 실제 서비스가 되는지 전체 그림을 이해할 수 있습니다.
  • 박물관 도슨트 봇으로 배우는 프로젝트 중심 구성 이 책의 핵심은 도슨트 봇 프로젝트입니다. 전시물 데이터를 수집하고, 이미지를 이해하고, 사용자와 대화하며, 검색과 예약까지 이어지는 과정을 직접 구현합니다. 단순한 예제를 넘어서 실제 서비스에 가까운 구조를 경험할 수 있습니다.
  • LLM과 챗봇의 구조를 직접 구현하며 이해 텍스트 생성에 머물지 않고, 이미지 이해, 외부 도구 호출, 검색 증강, 프롬프트 캐싱, MCP와 Agent SDK까지 다룹니다. 현재 AI 개발에서 중요한 기술을 실습으로 익히며, 에이전트 수준의 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
  • 초보자도 끝까지 따라갈 수 있는 단계적 구성

 

LLM API를 처음 접하는 독자도 부담없이 시작할 수 있도록 기초부터 차근차근 설명합니다. 클로드의 특징과 프롬프트 작성법, 스트림릿 챗봇 구현을 거쳐 점진적으로 난이도를 높여갑니다.

 

이 책은 누가 읽으면 좋을까요?

  • 클로드를 제대로 활용해보고 싶은 개발자와 학습자
  • LLM API와 프롬프트 엔지니어링을 처음 배우는 입문자
  • 챗봇을 넘어 AI 에이전트까지 구현해보고 싶은 독자
  • RAG, MCP 등 최신 AI 기술을 실습으로 익히고 싶은 개발자
  • 이론이 아닌 실제 서비스 구현 경험을 쌓고 싶은 사람

 

이 책에서 다루는 내용은 무엇인가요?

  • 클로드 모델의 특징과 철학을 이해하며 LLM의 핵심 개념을 체계적으로 학습
  • 클로드 API 사용법과 프롬프트 엔지니어링을 실습으로 익히는 기초 학습
  • 스트림릿 기반 챗봇 구현을 통해 LLM 애플리케이션 개발
  • 박물관 도슨트 봇 프로젝트로 멀티모달, 도구 사용, 프롬프트 캐싱, RAG 등 심화 기술 학습
  • MCP, Agent SDK, 클로드 스킬을 활용해 실제 서비스 수준의 AI 에이전트 구현

 

저자소개

저자 : 이승우
금융사에서 인공지능 시스템을 개발하고 컨설팅해온 소프트웨어 개발자다. 현재 보험사에서 AI 기반 보험설계사 코칭 서비스 고도화와 바이브 코딩 개발 환경 구축 프로젝트를 수행하고 있다. ‘IT 직무 대상자를 위한 LLM 실전 활용법’이란 주제로 강의를 진행하고 있으며 인공지능 분야 특허 발명, TV 드라마 페르소나봇 개발 등 다양한 이력이 있다. 저서로는 《챗GPT API를 활용한 챗봇 만들기》(한빛미디어, 2024) 등이 있고, 위키독스에 LLM 관련 전자책을 쓰고 있다.
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