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iSTAT 활용 통계 분석

기초 통계부터 논문 작성까지

  • ISBN-13
    979-11-6282-149-7 (93310)
  • 출판사 / 임프린트
    (주)서울경제경영출판사 / aSSIST University Press
  • 정가
    35,000 원 확정정가
  • 발행일
    2026-02-27
  • 출간상태
    출간
  • 저자
    김경성 , 김상준
  • 번역
    -
  • 메인주제어
    수학, 통계소프트웨어
  • 추가주제어
    -
  • 키워드
    #통계분석 #통계분석 프로그램 #통계학 #수학, 통계소프트웨어 #수학
  • 도서유형
    종이책, 무선제본
  • 대상연령
    모든 연령, 성인 일반 단행본
  • 도서상세정보
    182 * 258 mm, 432 Page

책소개

 

"논문에 통계 분석이 필요하다고 하는데, 어떻게 해야 하지?"

대학원 과제나 학위 논문을 준비하며 이런 막막함을 느껴본 적이 있으신가요? 통계를 전공하지 않았고, SPSS나 R 같은 복잡한 프로그램이 부담스러워 통계 분석을 미뤄 온 분들도 많을 것입니다.

이 책은 바로 그런 고민에서 출발했습니다. 전문가가 아니어도, 프로그램 설치나 비용 부담 없이 논문에 필요한 통계 분석을 직접 수행할 수 있도록 돕습니다.

책에서 소개하는 iSTAT은 웹 기반 통계 분석 도구입니다. 회원 가입만 하면 브라우저에서 바로 사용할 수 있고, 코딩 없이 클릭 몇 번으로 분석이 가능합니다. 내장된 예제 데이터로 즉시 실습할 수 있으며, AI 분석 보고서가 결과 해석을 도와줍니다. 분석 결과는 워드 파일로 다운로드해 논문에 바로 활용할 수 있습니다.

이 책은 통계의 기본 개념부터 t-검정, ANOVA, 회귀분석 등 주요 분석 기법을 iSTAT 실습과 함께 단계별로 안내합니다. 다양한 예제 데이터로 직접 따라 하며 익히고, 실제 논문에 통계 결과를 제시하는 방법까지 배울 수 있습니다.

통계를 처음 접하는 분들에게는 든든한 입문서가, 논문을 준비하는 분들에게는 실전 가이드가 되기를 바랍니다.

목차

목차

 

제1부. 통계의 기초 이론과 개념

1장. 통계학이란?

1.1 왜 통계를 배워야 할까?

1.2 데이터를 정리하고 해석하기: 기술통계와 추론통계

2장. 모집단과 표본

2.1 전체와 일부: 모집단과 표본의 이해           

2.2 제대로 된 표본 뽑기: 표본추출과 대표성

3장. 데이터 분석의 첫걸음

3.1 데이터의 유형과 특성

3.2 데이터의 분포와 시각화

3.3 대푯값과 산포도: 평균, 중앙값, 표준편차 등

 

제2부. 확률과 추론통계           

제4장. 불확실성을 다루는 방법: 확률의 이해

4.1 확률로 표현하는 변수들: 확률변수와 분포

4.2 데이터의 중심과 퍼짐 정도: 기댓값과 분산

4.3 두 변수 간의 관계 파악하기: 이변량 확률분포와 공분산

4.4 주요 분포들: 정규분포, t 분포, 카이제곱분포, F 분포

제5장. 가설검정의 이해           

5.1 추론통계란?

5.2 표본오차와 신뢰구간

5.3 가설검정의 원리

5.4 제1종 오류와 제2종 오류

 

제3부. 다양한 통계분석 방법

6장. 그룹 간 차이 검증하기

6.1 한 그룹의 평균 확인하기: 단일표본 t-검정

6.2 두 그룹 비교하기: 독립표본 t-검정

6.3 같은 그룹 전후 비교하기: 대응표본 t-검정

6.4 여러 그룹 한 번에 비교하기: 일원분산분석(One-Way ANOVA)

6.5 두 가지 요인의 영향 살펴보기: 이원분산분석 (Two-Way ANOVA)

6.6 범주형 데이터의 관계 분석: 카이제곱 검정

7장. 변수 간 관계 파악하기

7.1 두 변수의 관계 확인하기: 상관분석

7.2 관계의 강도 측정하기: 상관계수 분석

7.3 한 변수로 다른 변수 예측하기: 단순회귀분석

8장. 복잡한 관계 분석하기

8.1 여러 요인을 동시에 고려하기: 다중회귀분석

8.2 범주형 변수 활용하기: 더미변수의 이해

8.3 곡선 관계 다루기: 비선형 회귀

8.4 다른 조건 같게 만들어 비교하기: 공분산분석

8.5 합격/불합격 확률 예측하기: 로지스틱 회귀

 

제4부. 고급 분석과 논문 작성

9장. 상관과 인과의 구분

9.1 회귀분석으로 인과를 주장할 수 있는가?

9.2 주요 인과 추론 기법

10장. 연구에서 활용하는 추가 분석 기법들

10.1 데이터 차원 축소: 주성분 분석

10.2 변수들의 잠재요인 탐색: 요인분석           

10.3 척도의 신뢰도 평가: 크론바흐 알파

11장. 논문에 통계 결과 제시하기

11.1 통계 결과를 효과적으로 논문에 제시하는 방법

 

Appendix A: 통계표

Appendix B: 수학적 배경 및 증명

연습문제 풀이

찾아보기

본문인용

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서평

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저자소개

저자 : 김경성
고려대학교 교육학과를 졸업하고 미국 UCLA에서 교육학 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 서울교육대학교 제16대 총장을 역임하였으며,
현재 통계·데이터 전문기업 아이스태티스틱스(i-STATistics) 대표이자 aSSIST AI융합박사 과정 석좌교수로 활동하고 있다.
UCLA 교육학부 및 교육 평가연구소 교수, 교육평가학회 회장을 역임하였으며, 통계 분석 도구를 직접 개발하여 통계 활용의 대중화를 목표 로 활동하고 있다.
저자 : 김상준
POSTECH에서 기계공학 학사 학위를, 미국 Stanford University에서 기계공학 석사 학위를 취득하였다.
이후 Rotterdam School of Management, Erasmus University에서 MBA를, 스위스 BSL Business School Lausanne과 aSSIST에서 경영학 박사 학위를 받았다.
현재 인하대학교에서 연구방법론과 고급경영통계를 강의하고 있으며, 스위스 BSL Business School Lausanne에서 박사과정 논문지도 교수로도 활동하고 있다.
  • (54866) 전북특별자치도 전주시 덕진구 중동로 63

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