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2025 이패스 AICE Associate 실전모의고사 10

  • ISBN-13
    979-11-7209-279-5 (13300)
  • 출판사 / 임프린트
    이패스코리아 / 이패스코리아
  • 정가
    25,000 원 확정정가
  • 발행일
    2025-10-31
  • 출간상태
    출간
  • 저자
    신성진 , 김용재
  • 번역
    -
  • 메인주제어
    학습법: 일반(수험서 등)
  • 추가주제어
    -
  • 키워드
    #AI능력시험 #학습법: 일반(수험서 등)
  • 도서유형
    종이책, 무선제본
  • 대상연령
    모든 연령, 성인 일반 단행본
  • 도서상세정보
    188 * 257 mm, 312 Page

책소개

◎ 책 소개

 

데이터, 이제는 AI로 말하는 시대

우리는 데이터의 홍수 속에서 살고 있습니다. 하루에도 수없이 쏟아지는 정보 속에서 의미 있는 가치를

발견하고, 미래를 예측하며, 현명한 결정을 내리는 능력은 이제 개인과 기업의 핵심 경쟁력이 되었습니다.

그리고 그 중심에는 바로 인공지능(AI)이 있습니다.

이 책의 저자들은 전작 『2025 이패스 AI능력시험 AICE Associate』를 통해 파이썬의 기초부터 차근차근 데이터 분석의 세계로 입문하는 길을 안내해 드렸습니다. 파이썬이라는 언어의 문법을 익히고, 데이터분석의 기초 체력을 기르는 정통적인 학습 과정이었습니다.

 

왜 또 다른 AICE Associate 수험서인가

AICE Associate 자격시험은 단순히 파이썬 문법을 아는지를 묻지 않습니다. 실제 현장에서 마주할 법한 데이터를 가지고 전처리, 모델링, 평가, 예측에 이르는 데이터 분석의 전 과정을 수행할 수 있는 '실무역량'을 검증합니다.

최근 데이터 분석을 공부하는 학생, 직장인, 일반인이 많아지면서, 많은 분들이 이미 파이썬 기초나 데이터 분석 경험을 어느 정도 갖추고 계십니다. 이분들에게 필요한 것은 이론의 반복이 아니라, 자신의 지식을 실제 문제에 적용하고 자격증 취득이라는 구체적인 목표를 달성하는 '실전 훈련'입니다.

바로 이 지점에서 이 책, 『이패스 AICE Associate 실전모의고사 10』이 탄생했습니다.

 

이 책의 특징과 활용법

이 책은 AICE Associate 자격증 취득을 위한 가장 빠른 길을 제시하는 '실전 대비 전략서'입니다.

∙ 10회 분량의 실전 모의고사

중고차 가격 예측, 고객 이탈 예측, 제품 불량 예측 등 실제 현장에서 다루는 다채로운 주제의 데이터를

통해 10번의 완결된 프로젝트를 경험하게 됩니다. 각 회차를 풀어보는 것만으로도 데이터 분석의 전체

흐름을 자연스럽게 체득할 수 있습니다.

 

∙ '문제-해설'의 유기적인 구조

단순히 정답 코드만 나열하지 않았습니다. 각 문제가 데이터 분석의 어떤 단계에 해당하는지, 왜 이 코드를 사용해야 하는지, 그리고 이 코드가 어떤 의미를 갖는지 상세한 해설과 핵심 이론을 함께 담았습니다. 문제를 풀고, 해설을 읽는 과정을 통해 흩어져 있던 지식이 하나의 완성된 그림으로 맞춰질 것입니다.

 

∙ 초심자를 위한 특별 챕터, '핵심 이론 및 필수 문법 마스터’

실전 문제 풀이가 아직 부담스러운 분, 혹은 중간중간 막히는 개념이 있는 분들을 위해 특별 부록을

마련했습니다. 헷갈리는 파이썬 문법부터 데이터 전처리, 머신러닝 및 딥러닝 모델링의 핵심 이론까지,

문제 은행 전체를 아우르는 개념들을 체계적으로 정리했습니다. 이 챕터는 여러분의 든든한 이론적

버팀목이 되어줄 것입니다.

 

데이터 분석은 자전거 타기와 같습니다.

아무리 이론을 완벽하게 익혀도, 직접 페달을 밟고 넘어지며 균형을 잡아보지 않으면 앞으로 나아갈 수

없습니다. 이 책에 담긴 10번의 실전 프로젝트는 여러분이 넘어지지 않고 데이터 분석이라는 자전거를

능숙하게 탈 수 있도록 돕는 튼튼한 보조 바퀴가 되어줄 것입니다.

 

부디 이 책을 통해 AICE Associate 자격증 취득이라는 목표를 달성하시는 것은 물론, 데이터를 통해

세상을 읽고 문제를 해결하는 즐거움을 느끼시기를 진심으로 바랍니다.

목차

Part 1. AICE associate 실전모의고사

Chapter 1. 중고차 가격 예측 AI 모델 개발

Chapter 2. 지역별 부동산 가격 예측 AI 모델 개발

Chapter 3. 직원 연봉 예측 AI 모델 개발

Chapter 4. 제조 공정 수율 예측 AI 모델 개발

Chapter 5. 광고 캠페인 수익률 예측 AI 모델 개발

Chapter 6. 학생 활동 데이터 기반 기말고사 성적 예측 AI 모델 개발

Chapter 7. 환경 데이터 기반 농작물 수확량 예측 AI 모델 개발

Chapter 8. 통신사 고객 이탈 예측 AI 모델 개발

Chapter 9. 지역별 부동산 가격 예측 AI 모델 개발

Chapter 10. 제품 불량 여부 예측 AI 모델 개발

 

Part 2. AICE Associate 대비 핵심 이론 및 필수 문법 마스터

Chapter 1. 유형 01：라이브러리 불러오기(Importing Libraries)

Chapter 2. 유형 02：데이터 불러오기(Loading Data)

Chapter 3. 유형 03：상관관계 분석(Correlation Analysis)

Chapter 4. 유형 04：그룹별 데이터 분포 시각화

Chapter 5. 유형 05：데이터 집계(Data Aggregation)

Chapter 6. 유형 06：데이터 정제(Data Cleaning)

Chapter 7. 유형 07：결측치 처리(Handling Missing Values)

Chapter 8. 유형 08：데이터셋 분리(Dataset Splitting)

Chapter 9. 유형 09：데이터 스케일링(Data Scaling)

Chapter 10. 유형 10：머신러닝 모델 학습(Training)

Chapter 11. 유형 11：특성 중요도 분석(Feature Importance)

Chapter 12. 유형 12：모델 성능 평가(Model Evaluation)

Chapter 13. 유형 13：딥러닝 모델 설계 및 학습

Chapter 14. 유형 14：새로운 데이터 예측(Inference)

본문인용

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서평

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저자소개

저자 : 신성진
[경력]
● 이패스비즈 AICE 전임교수
● ㈜한국데이터사이언티스트협회 대표이사
● 국가직무능력표준(NCS) 직업훈련강사
● Google Appsheet Partner GMW Global 부사장
● 명지대학교 응용소프트웨어학부 겸임교수
● 한양대학교 ERICA 산학협력 클러스터 사업단 겸임교수
● 중소벤처기업부 경영지도사(마케팅)
● 서울특별시 창업지원사업 평가위원회 평가위원
● 유한건강생활 경영지원실장(CFO)

[보유자격]
● 경영지도사(마케팅)
저자 : 김용재
[경력]
● 이패스비즈 AICE 전임교수
● ㈜한국데이터사이언티스트협회 컨설턴트
● Google Appsheet Partner GMW Global Development 책임
● 경찰청 데이터분석자문
● 서일대학교 생명화학공학 겸임교수
● 한성대학교 파이썬, 기초통계, 데이터분석 초빙강사
● 이글루코퍼레이션 AI연구원(데이터분석 / LLM / 모델개발)
● 싱스웰연구원(임베디드 개발 및 시스템 설계)

[학력]
● 국민대학교 BIT 대학원 비즈니스 IT, 트레이딩 시스템 공학석사

출판사소개

자격증 전문 교육기업 이패스코리아
  • (54866) 전북특별자치도 전주시 덕진구 중동로 63

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