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30가지 패턴으로 배우는 분산 시스템 설계와 구현 기법

ISBN-13

978-89-6626-473-5 (13500)
출판사 / 임프린트

인사이트 / 인사이트
정가

35,000 원 확정정가
발행일

2025-04-15
출간상태

출간
저자

운메시 조시
번역

이도경 , 김영준 , 정재부
메인주제어

컴퓨터프로그래밍 / 소프트웨어공학
추가주제어

소프트웨어엔지니어링
키워드

#컴퓨터프로그래밍 / 소프트웨어공학 #분산 시스템 #분산 시스템 패턴 #분산 패턴 #쓰기 전 로그 #리더 팔로워 #과반수 정족수 #하이 워터마크 #팍소스 #세대 시계 #버전 벡터 #고정 파티션 #2단계 커밋 #리스 #램포트 시계 #일관성 코어 #가십 전파 #자생적 리더 #단일 소켓 채널 #요청 파이프라인 #상태 감시 #소프트웨어엔지니어링
도서유형

종이책, 무선제본
대상연령

모든 연령, 성인 일반 단행본
도서상세정보

188 * 240 mm, 464 Page

책소개
목차
본문인용
서평
저자소개

책소개

오늘날 많은 기업들이 AWS, 마이크로소프트 애저, GCP 같은 클라우드 서비스 제공업체의 서비스에 의존한다. 또한 분산 환경의 카프카, 쿠버네티스 같은 제품이나 유가바이트DB, 카산드라, 몽고DB, 네오포제이 같은 분산 데이터베이스도 사용한다. 이런 분산 시스템은 기본적으로 상태 저장 시스템이어서 기업 시스템 설계자와 개발자는 데이터를 여러 서버에 저장할 때 발생할 수 있는 모든 문제에 대해 대비해야 한다.

이 책에서는 주류 오픈소스 분산 시스템에서 관찰한 일련의 패턴을 설명한다. 패턴은 소프트웨어 시스템에서 마주치는 특정 문제와 실제 코드로 구현 가능한 구체적인 해결 방안을 설명하는 방법론이다. 패턴의 주요 강점은 직관적인 이름과 코드 수준으로 제공하는 상세함에 있다. 책에서 패턴으로 구현한 일반적인 문제와 해결책을 연구하면 시스템의 동작 방식을 더 잘 이해하고 분산 시스템의 설계 원칙에 대한 탄탄한 기초를 다질 수 있다. 기업 시스템 및 데이터 설계자는 물론 클라우드 서비스를 사용하는 소프트웨어 개발자에게 이 패턴들은 설계, 구현 그리고 의사소통을 위한 필수 도구가 될 것이다.

본문인용

복잡한 것을 추상화해 패턴으로 만드는 개념은 이 책에서 가장 중요하고 기본적인 원칙이다. 이 책은 현대 분산 시스템의 필수 구성 요소에 패턴 접근법을 적용한다. 패턴 접근법은 구성 요소별로 이름을 붙이고 각 구성 요소의 동작과 요소 간의 상호작용을 설명한다. 이렇게 하면 조립 가능한 레고 블록의 집합처럼 분산 시스템을 적절히 다루는 패턴 언어를 익힐 수 있다. - xvii

전문 개발자는 소스코드 수준에서 구체적인 기술 세부 사항을 직관적으로 이해할 필요가 있다. 패턴은 이런 상황에서 도움을 준다. 이 책에서 소개하는 패턴은 전문 개발자가 다양한 제품과 서비스의 내부 동작 방식을 잘 이해하고 이를 바탕으로 정보에 입각한 효율적인 선택을 하는 데 도움을 준다. - xx

패턴은 소프트웨어 시스템에서 마주치는 특정 문제와 실제 코드로 구현 가능한 구체적인 해결 방안을 설명하는 방법론이다. 패턴의 주요 강점 중 하나는 직관적인(descriptive) 이름과 코드 수준으로 제공하는 상세함에 있다. 정의에 따르면 패턴은 특정 맥락에서 발생하는 문제의 ‘반복되는 해결책’이다. 따라서 여러 구현에서 반복적으로 관찰될 때만 패턴이라고 한다. 일반적으로 세 번의
법칙을 적용하는데, 패턴은 적어도 세 개의 시스템에서 관찰되어야 패턴으로 인정한다. -11p

서평

저자소개

저자 : 운메시 조시
소트웍스의 수석 컨설턴트로서 업계 경력만 24년이다. 소프트웨어 아키텍처 연구에서 끊임없는 열정을 보여 주고 있는 그는 오늘날 기술 환경에서 분산 시스템 원리에 관한 깊은 이해가 필수라고 확고히 믿는다. 최근 3년간 그는 martinfowler.com에 분산 시스템 패턴에 관한 글을 꾸준히 게시했다. 또한 이 주제로 다양한 교육 세션도 진행했다. 운메시의 X(구 트위터(Twitter)) 계정은 @unmeshjoshi이다.

번역 : 이도경
서울대학교 컴퓨터공학부를 졸업하고 동 대학원에서 석사 학위를 받았다. 현재 네이버에서 개인화 검색 및 추천 플랫폼과 AI 플랫폼 엔지니어링 조직을 이끌며 AI와 데이터로 가치를 창출하는 일을 하고 있다. 개발자 문화를 성장시키고 조직에 긍정적인 변화를 만드는 일에 관심이 많다. 《데이터 중심 애플리케이션 설계: 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어》를 공역했다.

번역 : 김영준
아주대학교에서 컴퓨터공학을 전공했다. 네이버에서 검색 서비스 및 시스템 개발 업무를 담당했고 현재는 검색 서비스를 위한 데이터 처리 업무를 맡고 있다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》과 《데이터 중심 애플리케이션 설계: 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어》를 공역했다.

번역 : 정재부
강원대학교에서 전자공학과를 졸업했고, 동 대학원에서 음성 인식으로 석사 학위를 취득했다. 네이버에서 검색 모델링과 분산 오픈소스 솔루션을 이용한 데이터 처리 플랫폼을 개발했다. 현재는 플랫폼 개발과 함께 효과적인 데이터 활용과 분석 기술, 그리고 안전한 데이터 관리 방안을 마련하는 업무를 진행하고 있다. 《빅데이터: 람다 아키텍처로 알아보는 실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법》과 《데이터 중심 애플리케이션 설계: 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어》를 공역했다.

30가지 패턴으로 배우는 분산 시스템 설계와 구현 기법

책소개

목차

본문인용

서평

저자소개