인공지능(AI)은 더 이상 특정 전문가들만이 다룰 수 있는 기술이 아닙니다. AI는 검색 엔진, 자동 번역,
추천 시스템, 자율주행, 금융 분석 등 다양한 분야에서 이미 활발히 활용되고 있으며, 기업과 기관들은
AI를 기반으로 한 데이터 분석과 의사결정을 필수 요소로 삼고 있습니다. 이에 따라 AI를 이해하고
실무에 적용할 수 있는 능력은 현대 사회에서 필수적인 역량이 되고 있습니다.
그러나 많은 사람들이 AI 학습을 시작하는 과정에서 어려움을 겪고 있습니다. 프로그래밍과 데이터
분석에 익숙하지 않은 경우 AI가 너무 복잡하고 접근하기 어려운 분야라고 느낄 수 있습니다. 또한,
기존의 AI 학습 과정은 이론 중심으로 구성되어 있어 실무에서 직접 AI를 활용하는 능력을 기르기 어렵
습니다. 이러한 현실 속에서 AICE(Artificial Intelligence Certificate for Everyone)는 AI를 누구
나 쉽게 배우고 활용할 수 있도록 돕기 위해 개발된 자격증입니다.
AICE는 AI 활용 능력을 평가하는 국가공인 자격시험으로, KT와 한국경제신문이 공동으로 개발하여
운영하고 있습니다. 이 자격증은 AI를 실무에서 활용할 수 있는 능력을 검증하는 것을 목표로 하며,
AI를 처음 접하는 사람부터 실무 전문가까지 단계적으로 학습할 수 있도록 FUTURE, JUNIOR, BASIC,
ASSOCIATE, PROFESSIONAL의 다섯 개 등급으로 구성되어 있습니다. 그 중에서도 AICE Associate
는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 모델링 역량을 평가하는 등급으로, AI 기술을 실무에서
적용할 수 있는 능력을 검증하는 중요한 인증입니다.
AICE Associate 시험은 단순한 개념 암기 시험이 아닙니다. 실제 데이터를 다루고 분석하는 능력을
평가하기 위해 Jupyter Notebook 환경에서 진행되며, 탐색적 데이터 분석(EDA), 데이터 전처리, 머
신러닝 및 딥러닝 모델링, 성능 평가 등의 과정을 포함하고 있습니다. 즉, AI에 대한 이론적 지식뿐만
아니라 실무에서 AI를 직접 활용할 수 있는 실전 역량이 중요한 시험입니다.
본 도서는 AICE Associate 시험을 준비하는 학습자들이 이론과 실습을 결합한 체계적인 학습 방식을
통해 AI를 효과적으로 익힐 수 있도록 구성하였습니다. 먼저, 파이썬의 기본 문법과 데이터 분석 환경을
구축하는 방법을 학습하고, NumPy와 Pandas 같은 필수 라이브러리를 활용하는 기초를 다집니다. 이
후, 머신러닝과 딥러닝의 개념을 익히고, AI 모델을 직접 구축하며, 데이터 전처리부터 모델 성능 평가
까지 실습을 통해 실무에서 AI를 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 구성하였습니다. 또한, AICE
공식 홈페이지에서 제공하는 샘플 문제를 활용하여 시험을 효과적으로 대비할 수 있도록 하였습니다.
AI 시대에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 단순히 AI를 이해하는 것을 넘어 실제 데이터를 분석하고 활용
할 수 있는 능력을 기르는 것이 중요합니다. AICE Associate 자격증은 이러한 역량을 공식적으로 검증
하는 중요한 도구가 될 것입니다. 이미 여러 기업들이 AICE 자격증을 인정하고 있으며, AI 관련 직무에
서 필수적인 역량으로 평가하고 있습니다. 또한, AI 실무 능력을 공식적으로 인증받음으로써 취업과
커리어 개발에서 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
AI는 이제 선택이 아니라 필수입니다. AI를 활용할 수 있는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 격차는
점점 커질 것이며, AI를 실무에 적용하는 능력을 갖춘 사람들은 더욱 많은 기회를 얻게 될 것입니다.
이 책이 여러분이 AI를 배우고 실무에서 활용하는 데 있어 든든한 길잡이가 되기를 바랍니다. AICE
Associate 자격증을 취득하는 과정이 단순한 시험 준비가 아니라, AI 기술을 익히고 활용하는 실질적인
경험이 될 수 있기를 기대합니다.
이제 AI와 함께하는 새로운 가능성의 문이 열렸습니다. 여러분의 도전이 성공적인 도약이 되기를 바라
며, AICE Associate 자격증을 향한 여정을 응원합니다.
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