생성형 인공지능은 인간의 지시와 판단이 필요한 '코파일럿'에서, 인간의 지시만 필요한 'AI 에이전트'를 거쳐, 인간의 지시와 판단이 불필요한 '자율 AI 에이전트'로 발전할 것이다. 그러나 아직 AI 에이전트조차 시작점에 불과하다. 결국, 현시점에서 생성형 인공지능의 잠재력을 최대화하기 위해 가장 중요한 것은 바로 '질문하는 능력'이다. 질문하는 능력 측면에서 경험과 전문성을 갖춘 시니어(Senior)가 가설 설정과 맥락 제공 면에서 인공지능을 훨씬 더 효과적으로 활용할 수 있다. 시니어는 다양한 실무 경험과 축적된 지식을 바탕으로 인공지능에게 필요한 정보를 정확히 제공할 수 있기 때문이다. 반면, 사회생활을 갓 시작한 주니어(Junior)는 제한된 고정관념이 없는 만큼 다양한 창의력을 발휘할 수 있다는 장점을 지닌다. 이처럼 시니어와 주니어는 각자의 강점을 활용해 인공지능과 협력할 때, 더욱 풍부하고 창의적인 결과를 만들어낼 수 있다. ………… 6
경영전략 수립을 위해 정치, 경제, 사회, 기술적 요인과 같은 외부환경을 분석하는 이유는 우리 기업이 컨트롤할 수 없지만 비즈니스에 반드시 영향을 미치기 때문이다. 외부환경을 분석할 때 유의할 점은 단순히 있는 사실, 즉 팩트를 식별하는 것이 아니다. 외부환경이 우리의 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지를 분석하는 것이 중요한데, 이때 관점은 정치적 요인 분석을 통해 '시장의 규칙이 무엇인지', 경제적 요인 분석을 통해 '가치사슬이 어떻게 변화될 것인지', 사회적 요인 분석을 통해 '수요 구조가 어떻게 변화되는지', 기술적 요인을 통해 '경쟁의 단계가 어떻게 변화될 것인지'를 분석하는 것이다. ………… 22
챗GPT와 같은 생성형 인공지능이 공허하다고 느끼는 이유 중 하나가 '질문'에 대한 것이다. 생성형 인공지능을 잘 활용하려면 '질문이 중요하다'고 말하면서도, 질문을 위해 필요한 '문제 정의'와 '가설 설정'에 대해서는 이야기하지 않는다. 문제가 무엇인지 명확히 파악하지 않고 해결책을 모색하는 것은 목적지 없이 항해하는 것과 같다. 문제를 정확하고 구체적으로 정의해야 해결책도 명확해지는 것이다. ………… 29
생성형 인공지능 활용 시 마크다운 방식이 효과적인 이유는 그 간결함과 구조화된 표현 방식에 있다. 생성형 인공지능은 질문과 명령을 이해하고 이에 적합한 답변을 생성하는 데 있어 명확하고 직관적인 입력을 선호한다. 마크다운은 이러한 요구를 충족시킬 수 있는 효율적인 도구다. 챗GPT와 같은 생성형 인공지능에게 마크다운으로 질문하면 효과적이다. 마크다운을 사용하면 구조화된 정보 전달과 가독성 향상, 코드와 데이터 포맷의 명확한 표현, 다양한 미디어 활용등의 효과를 얻을 수 있다. 이를 통해 생성형 인공지능과의 의사소통을 더 효과적으로 할 수 있다. ………… 36
프롬프트를 효과적으로 사용하는 것은 생성형 인공지능의 능력을 최대치로 발휘하도록 하는 열쇠다. 올바르게 구성된 프롬프트는 인공지능에게 명확한 지시를 제공하며, 이를 통해 기대하는 결과를 얻을 수 있다. 또한, 프롬프트는 인공지능이 다루는 주제의 범위를 확장하고, 새로운 가능성을 탐색하는 데 중요한 역할을 한다. 결국, 프롬프트는 인공지능과의 상호작용을 더욱 풍부하고 생산적으로 만들며, 인간과 기계 간의 소통을 새로운 차원으로 끌어올린다. 프롬프트에는 다양한 접근법이 있지만, 핵심은 역할기반 프롬프트, 단계별 프롬프트, 체인 프롬프트, 맥락정보로 나눌 수 있다. …………… 58