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2024 빅데이터분석기사 실기 한권완성 [파이썬(Python)]

작업형 제3유형 완벽 대비 / 파이썬 기초부터 실전 대비까지 / 현업 데이터사이언티스트의 코드 전면 공유 / 2023년 포함 최신기출복원문제 6회분 수록


  • ISBN-13
    979-11-6386-283-3 (13000)
  • 출판사 / 임프린트
    주식회사 예문아카이브 / 예문에듀
  • 정가
    30,000 원 확정정가
  • 발행일
    2024-05-20
  • 출간상태
    출간
  • 저자
    최예신 , 박진원 , 이경숙 , 김주현
  • 번역
    -
  • 메인주제어
    데이터베이스
  • 추가주제어
    -
  • 키워드
    #데이터베이스
  • 도서유형
    종이책, 무선제본
  • 대상연령
    모든 연령, 성인 일반 단행본
  • 도서상세정보
    210 * 260 mm, 456 Page

책소개

빅데이터분석기사 실기시험 초단기 합격을 위한 최고의 실전 대비서

‘2024 빅데이터분석기사 실기 한권완성 [파이썬(Python)]’이 출간되었습니다. 실제 시험의 출제 경향을 완벽 분석·반영하여 실기시험을 위한 기초 이론 요약과 변경된 시험 유형에 맞추어 작업형 제3유형까지 대비할 수 있도록 작업형에 대한 핵심이론 및 실전 문제를 한 권에 수록하였습니다. 본 도서는 빅데이터분석기사 실기 합격을 달성하고자 하는 수험생들에게 탁월한 선택이 될 것입니다.

 

파이썬 입문자도 쉽게 따라 할 수 있는 A to Z 실습

파이썬을 전혀 접해보지 않은 사람도 데이터분석의 실무에 입문할 수 있도록 파이썬의 기본 문법부터 Pandas 등과 같은 데이터분석 라이브러리의 활용법까지 상세한 설명을 수록하였습니다. 실제 시험과 동일한 유형과 난이도로 구성된 연습문제를 수록하여 작업형 시험에 완벽하게 대비할 수 있도록 하였습니다.

 

제6회부터 적용된 시험 유형 변경 대비, 작업형 시험을 위한 실전 맞춤형 학습

제6회부터 변경된 시험 유형에 대비해 작업형 유형별로 실제 시험에 나올 가능성이 높은 핵심이론만을 수록하였습니다. 이를 활용해 실전 감각을 키울 수 있도록 마무리 문제를 수록하였습니다. 문제마다 저자의 모범 코드 답안이 함께 제시되어 실제 직접 코드를 짜 보면서 시험에 효과적으로 대비할 수 있도록 하였습니다. 또한, 깃허브를 통해 코드를 공유함으로써 실제 코드의 구현 및 수정, 개선 등을 직접 실습해볼 수 있도록 하였습니다.

 

2023년 6~7회 포함, 빅데이터분석기사 실기 기출복원문제 총 6회분 수록

2023년에 치러진 6~7회를 포함하여 총 6회분의 기출복원문제를 수록하여 실제 시험 문제 유형을 익히고 난이도를 파악할 수 있도록 하였습니다. 또한, 현업 데이터사이언티스트가 직접 작성한 작업형 해설을 통해 최종 복습까지 이루어질 수 있도록 하였습니다.


 

목차

PART 01 실기를 위한 이론 요약

CHAPTER 01 빅데이터 분석 기획

CHAPTER 02 데이터 전처리 작업

CHAPTER 03 데이터 모형 구축 작업

CHAPTER 04 데이터 모형 평가 작업

 

PART 02 빅데이터 분석 기본

CHAPTER 01 파이썬 기본 문법

CHAPTER 02 파이썬 빅데이터 분석 패키지

CHAPTER 03 빅데이터 분석 실무

 

PART 03 작업형 제1유형, 작업형 제2유형

CHAPTER 01 빅데이터 분석 실습

CHAPTER 02 마무리 문제

CHAPTER 03 마무리 문제 정답 및 해설

 

PART 04 작업형 제3유형

CHAPTER 01 통계적 가설 검정 이론

CHAPTER 02 통계적 가설 검정 실습

CHAPTER 03 회귀분석 이론 및 실습

CHAPTER 04 마무리 문제

 

PART 05 최신 기출복원문제

2023년 제7회 기출복원문제

2023년 제6회 기출복원문제

2022년 제5회 기출복원문제

2022년 제4회 기출복원문제

2021년 제3회 기출복원문제

2021년 제2회 기출복원문제

2023년 제7회 기출복원문제 정답 및 해설

2023년 제6회 기출복원문제 정답 및 해설

2022년 제5회 기출복원문제 정답 및 해설

2022년 제4회 기출복원문제 정답 및 해설

2021년 제3회 기출복원문제 정답 및 해설

2021년 제2회 기출복원문제 정답 및 해설

본문인용

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서평

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저자소개

저자 : 최예신
(현) 주식회사 베러마인드 대표
(현) 세종대학교 빅데이터MBA 겸임교수
(현) 정보통신기획평가원 인공지능/빅데이터 전문위원
(현) 정보통신산업진흥원 인공지능/빅데이터 전문위원
(현) 정보산업연합회 전문 멘토
(전) 한국기술지도사협회 전문위원
(전) LG CNS 빅데이터 전문위원
•산업정보 전공
저자 : 박진원
(현) LG CNS 데이터사이언티스트
•통계학 및 기술경영학 전공
저자 : 이경숙
(현) PwC컨설팅 AI/ML 컨설턴트
(전) LG CNS 데이터사이언티스트
•산업정보 전공
저자 : 김주현
(현) LG CNS 데이터사이언티스트
•인공지능 및 소프트웨어 전공
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