본문으로 바로가기
평면표지(2D 앞표지)
2D 뒤표지

2024 빅데이터분석기사 필기 한권완성

2021~2023년 2~7회 시험 기출복원문제 제공 / 빅데이터분석기사 국내최다 문제(1,596문제) 수록 / 실전모의고사 총 8회분


  • ISBN-13
    979-11-6386-237-6 (13000)
  • 출판사 / 임프린트
    주식회사 예문아카이브 / 예문에듀
  • 정가
    33,000 원 확정정가
  • 발행일
    2024-01-10
  • 출간상태
    출간
  • 저자
    최예신 , 권태협 , 박진원 , 이경숙 , 이승헌 , 김주현
  • 번역
    -
  • 메인주제어
    데이터베이스
  • 추가주제어
    -
  • 키워드
    #빅데이터분석기사 #빅데이터 분석 기획 #빅데이터 탐색 #빅데이터 모델링 #빅데이터 결과 해석 #실전모의고사 #기출복원문제 #데이터베이스
  • 도서유형
    종이책, 무선제본
  • 대상연령
    모든 연령, 성인 일반 단행본
  • 도서상세정보
    210 * 260 mm, 648 Page

책소개

전략적인 이론 학습을 위한 학습 요소로 핵심 이론 정복

본문 이론 중 시험에 출제되었던 ‘기출’ 개념과 시험에 꼭 나올 만한 ‘중요’ 내용에 별도로 표시를 하였다. 또한 실전 대비 심화 학습을 도와줄 핵심요약과 개념을 한 번 더 확실하게 정리해 줄 [빈칸 채우기], [OX QUIZ] 등을 수록하였다.

 

체계적인 복습으로 완성하는 초단기 합격

가이드에 2023년 최신 기출 선지 OX를 수록하여 중요 내용을 미리 파악하고 시험 전 실력을 점검할 수 있도록 하였다. 각 챕터별로 마무리 문제를 수록하여 수험생 스스로 실력을 점검하고 효과적인 학습 계획을 수립할 수 있도록 하였으며, 과목 마무리 문제를 추가하였다.

 

‘한국데이터산업진흥원’ 출제 경향에 맞춘 실전모의고사 8회분

실제 시험과 동일한 유형과 난이도로 구성된 총 8회분에 이르는 방대한 양의 실전 문제를 수록하여 실전 문제에 대한 적응력을 높이고 다양한 유형의 문제에 대한 풀이능력을 향상할 수 있도록 하였다. 또한 정답만 명쾌하게 보이는 해설을 수록하여 수험생들이 합격에 필요한 지식을 효율적으로 획득할 수 있도록 하였다.

 

2021~2023년 2~7회 최신 기출복원문제 전 문항 수록

2021년에 시행된 2, 3회부터 가장 최근에 시행된 2023년 6, 7회 빅데이터분석기사 필기시험을 완벽히 복원하여 수록하였다. 전 과목 80문항의 기출복원문제에 상세한 해설을 더해 수험생으로 하여금 실제 시험의 출제 경향을 직접 파악하고 다가올 시험에 확실히 대비할 수 있도록 하였다.


 

목차

PART 01 빅데이터 분석 기획

CHAPTER 01 빅데이터의 이해

마무리 문제

CHAPTER 02 데이터 분석 계획

마무리 문제

CHAPTER 03 데이터 수집 및 저장 계획

마무리 문제

과목 마무리 문제

 

PART 02 빅데이터 탐색

CHAPTER 01 데이터 전처리

마무리 문제

CHAPTER 02 데이터 탐색

마무리 문제

CHAPTER 03 통계 기법 이해

마무리 문제

과목 마무리 문제

 

PART 03 빅데이터 모델링

CHAPTER 01 분석 모형 설계

마무리 문제

CHAPTER 02 분석 기법 적용

마무리 문제

과목 마무리 문제

 

PART 04 빅데이터 결과 해석

CHAPTER 01 분석 모형 평가 및 개선

마무리 문제

CHAPTER 02 분석 결과 해석 및 활용

마무리 문제

과목 마무리 문제PART 01 빅데이터 분석 기획

CHAPTER 01 빅데이터의 이해

마무리 문제

CHAPTER 02 데이터 분석 계획

마무리 문제

CHAPTER 03 데이터 수집 및 저장 계획

마무리 문제

과목 마무리 문제

 

PART 02 빅데이터 탐색

CHAPTER 01 데이터 전처리

마무리 문제

CHAPTER 02 데이터 탐색

마무리 문제

CHAPTER 03 통계 기법 이해

마무리 문제

과목 마무리 문제

 

PART 03 빅데이터 모델링

CHAPTER 01 분석 모형 설계

마무리 문제

CHAPTER 02 분석 기법 적용

마무리 문제

과목 마무리 문제

 

PART 04 빅데이터 결과 해석

CHAPTER 01 분석 모형 평가 및 개선

마무리 문제

CHAPTER 02 분석 결과 해석 및 활용

마무리 문제

과목 마무리 문제

 

PART 05 실전모의고사

제1회 실전모의고사

제2회 실전모의고사

제3회 실전모의고사

제4회 실전모의고사

제5회 실전모의고사

제6회 실전모의고사

제7회 실전모의고사

제8회 실전모의고사

 

PART 06 실전모의고사 정답 및 해설

제1회 실전모의고사 정답 및 해설

제2회 실전모의고사 정답 및 해설

제3회 실전모의고사 정답 및 해설

제4회 실전모의고사 정답 및 해설

제5회 실전모의고사 정답 및 해설

제6회 실전모의고사 정답 및 해설

제7회 실전모의고사 정답 및 해설

제8회 실전모의고사 정답 및 해설

 

PART 07 기출복원문제

제7회 기출복원문제

제6회 기출복원문제

제5회 기출복원문제

제4회 기출복원문제

제3회 기출복원문제

제2회 기출복원문제

제7회 기출복원문제 정답 및 해설

제6회 기출복원문제 정답 및 해설

제5회 기출복원문제 정답 및 해설

제4회 기출복원문제 정답 및 해설

제3회 기출복원문제 정답 및 해설

제2회 기출복원문제 정답 및 해설


 


 

본문인용

-

서평

-

저자소개

저자 : 최예신
(현) 주식회사 베러마인드 대표
(현) 세종대학교 빅데이터MBA 겸임교수
(현) 정보통신기획평가원 인공지능/빅데이터 전문위원
(현) 정보통신산업진흥원 인공지능/빅데이터 전문위원
(현) 정보산업연합회 전문 멘토
(전) 한국기술지도사협회 전문위원
(전) LG CNS 빅데이터 전문위원
•산업정보 전공
저자 : 권태협
(현) LG CNS 빅데이터 프로젝트 Project Manager
•환경생태공학 전공
저자 : 박진원
(현) LG CNS 데이터사이언티스트
•통계학 및 기술경영학 전공
저자 : 이경숙
(현) PwC컨설팅 AI/ML 컨설턴트
(전) LG CNS 데이터사이언티스트
•산업정보 전공
저자 : 이승헌
(현) LG CNS 데이터사이언티스트
•수학 및 응용통계학 전공
저자 : 김주현
(현) LG CNS 데이터사이언티스트
•인공지능 및 소프트웨어 전공
상단으로 이동