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인공지능과 자연어 처리를 이해하고 활용하는 ChatGPT 이론과 실제 vo1.1


  • ISBN-13
    979-11-92141-40-4 (13500)
  • 출판사 / 임프린트
    제이비디자인 / 제이비디자인
  • 정가
    32,000 원 확정정가
  • 발행일
    2023-08-25
  • 출간상태
    출간
  • 저자
    오연재 , 정승언 , 문수경 , 이지영
  • 번역
    -
  • 메인주제어
    컴퓨터, 정보기술
  • 추가주제어
    -
  • 키워드
    #인공지능 #자연어 #AI #GPT #컴퓨터, 정보기술
  • 도서유형
    종이책, 반양장/소프트커버
  • 대상연령
    모든 연령, 성인 일반 단행본
  • 도서상세정보
    185 * 257 mm, 205 Page

책소개

이 책은 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 언어 모델인 ChatGPT에 대한 종합적인 안내서입니다. 본 안내서는 ChatGPT의 원리, 사용법, 활용 사례, 그리고 응용 기술에 관해 설명하며 이를 통해 사용자들이 이 도구를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 돕고자 합니다. 이 책은 기초적인 내용부터 고급 기술까지 다루므로, 인공지능에 대한 지식이 없는 초보자부터 전문가까지 모두에게 도움이 될 것입니다. 또한, ChatGPT의 발전 과정과 미래에 대한 전망 그리고 인공지능 기술의 윤리적 고려사항도 포함하여 종합적인 이해를 도모합니다.

목차

머리말 1

제1부 GPT-4와 ChatGPT의 이론적 배경 및 기술 요약 3

1장 인공지능과 자연어 처리 6

1.1 인공지능의 개념과 역사 7

1.1.1 인공지능의 정의 7

1.1.2 초기 인공지능 연구 10

1.1.3 머신 러닝과 인공지능 14

1.1.4 인공신경망의 발전 16

1.1.5 인공지능의 최근 발전 19

1.2 자연어 처리 기술의 발전 23

1.2.1 규칙 기반의 자연어 처리 26

1.2.2 통계적 자연어 처리 30

1.2.3 딥 러닝을 활용한 자연어 처리 31

1.2.4 사전 훈련된 언어 모델 33

1.2.5 자연어 처리 기술의 활용 35

1.3 딥 러닝과 인공지능의 결합 37

1.3.1 딥 러닝의 개념과 인공신경망 38

1.3.2 딥 러닝 모델의 종류와 특징 39

1.3.3 딥 러닝 기반의 인공지능 애플리케이션 40

1.3.4 딥 러닝과 자연어 처리의 통합 41

1.3.5 딥 러닝과 인공지능의 미래 전망 43

연습문제 44

2장. GPT-4 아키텍처 45

2.1 트랜스포머 구조 49

2.2 모델 크기와 데이터셋 규모 확장 51

2.3 훈련 데이터와 전처리 54

2.4 목표 함수와 파인튜닝 59

2.5 제로샷, 퓨샷, 그리고 많은샷 학습 63

2.6 GPT-4의 한계와 개선점 65

연습문제 68


 

제2부 ChatGPT 이해 및 활용 69

3장 학습 데이터와 훈련 과정 70

3.1 데이터 수집 70

3.1.1 데이터 수집의 중요성 70

3.1.2 데이터 수집 방법 71

3.1.3 데이터 수집 시 주의사항 73

3.2 데이터 전처리 76

3.2.1 데이터 전처리의 중요성 76

3.2.2 데이터 전처리 방법 77

3.2.3 데이터 전처리 시 주의사항 79

3.3 모델 학습 및 평가 82

3.3.1 모델 학습 84

3.3.2 모델 평가 86

3.3.3 모델 성능 개선 87

3.3.4 모델 평가 시 주의사항 88

연습문제 90


 

4장 주요 기능과 제약사항 91

4.1 자연어 이해 91

4.1.1 자연어의 본질과 특징 91

4.1.2 자연어 이해의 역사와 발전 94

4.1.3 자연어 처리의 주요한 이론 및 모델들 96

4.1.4 자연어 이해의 응용 분야 99

4.1.5 자연어와 인간의 상호작용 100

4.1.6 자연어 이해의 기술과 도전 102

4.1.7 자연어 이해의 윤리와 사회적 영향 107

4.2 대화 관리 109

4.3 창의적 표현 112

연습문제 113


 

제3부  다양한 활용 분야 114

5장 대화형 가상 조력자와 번역 서비스 115

5.1 개인 비서 115

5.2 고객 지원 서비스 119

5.3 실시간 번역 기능 120

5.3.1 ChatGPT로 영어 공부하는 방법 121

5.3.2 ChatGPT로 영어 회화하는 방법 튜토리얼 122

연습문제 142

6장 음성인식 변환과 교육의 적용 143

6.1 TTS(Text-to-Speech) 기술 143

6.1.1 음성인식을 활용한 ChatGPT 검색 146

6.1.2 음성인식을 표현하는 코딩 149

6.2 음성 인식 기술 개요 151

6.2.1 음성인식 확장프로그램 설치 153

6.2.2 추가된 확장 프로그램 확인 방법 155

연습문제 158

7장 컨텐츠 생성 및 교육용 도구 159

7.1 글쓰기 도우미 161

7.1.1 활용예시(자기소개서 작성) 163

7.1.2 활용예시(수필 쓰기) 166

7.1.3 활용예시(글자 수를 알려주는 프로그램 작성) 167

7.2 마케팅 및 광고 문구 생성 170

7.2.1 활용예시(마케팅 문구 작성하기) 171

7.2.2 활용예시(커피 전문점 마케팅) 173

7.2.3 활용예시(네일아트 마케팅) 175

7.3 학습 자료 제공 176

7.3.1 활용예시(교수관점의 학습자료) 179

7.3.2 활용예시(학생관점의 학습자료) 180

7.3.3 활용예시(구구단 프로그램 작성) 181

연습문제 182

8장 카카오톡 ChatGPT 183

8.1 오톡챗GPT(ChatGPT) AskUp 사용하기 183

8.2 AskUp 채널추가해서 ChatGPT 사용하기 183

8.3 AskUp 활용하기 189

8.3.1 AskUp에서 그림 그리기 189

8.3.2 AskUp을 활용한 블로그 글쓰기 190

8.3.3 AskUp을 활용한 여행 192

8.3.4 AskUp을 활용한 건강 지키기 194

연습문제 200

본문인용

ChatGPT 및 GPT-4 모델은 대화형 인터페이스에 최적화된 언어 모델입니다. 모델은 이전 GPT-3 모델과 다르게 동작합니다. 이전 모델은 텍스트 입력 및 텍스트 출력이었습니다. 즉, 프롬프트 문자열을 수락하고 프롬프트에 추가하기 위해 완성을 반환했습니다. 그러나 ChatGPT및 GPT-4 모델은 대화 입력 및 메시지 출력입니다. 모델은 특정 채팅과 같은 성적표 형식으로 형식화된 입력을 기대하고 채팅에서 모델 작성 메시지를 나타내는 완성을 반환합니다. 이 형식은 다단계 대화를 위해 특별히 설계되었지만, 채팅이 아닌 가상의 시나리오에서도 잘 작동할 수 있습니다.

서평

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저자소개

저자 : 오연재
순천대학교 컴퓨터공학 박사
배재대학교 겸임교수
전남대학교 외래교수
순천대학교 외래교수
iTbank 학점은행제 교수
iMBC 독학학위제 교수
에스티월드 대표
전남대학교 겸임교수(전)
순천대학교 겸임교수(전)
중국난창대학교 강의(전)
분야: 컴퓨터그래픽 증강현실, 생성형 인공지능 사물인터넷
메타버스 프로그램 언어
저자 : 정승언
전남대학교 컴퓨터공학 박사과정
심리상담 전공
한영대학교 외래교수
공간이야기 3D디자이너
3D 전문교강사
컴퓨터프로그래머
인터넷정보검색사
평생교육사
CODE Creator
분야: 증강현실 생성형 인공지능
3D 프로그램 메타버스 프로그램 언어
저자 : 문수경
전남대학교 컴퓨터공학 박사과정
심리상담 전공
한영대학교 외래교수
드론교육지도사
3D 전문교강사
멀티미디어 제작
SW전문가 교강사
빅데이터실무활용 강사
GTQ 포토샵 강사
분야: 빅데이터 생성형 인공지능 3D 프로그램 메타버스
프로그램 언어
저자 : 이지영
전주비전대학교 교수
글로벌에듀센터장 역임
중부대학교 원격대학원 뷰티융합전공 겸임교수
한국대학교육협의회 고등교육연수원 구글 클래스룸 강사
Google Certified Innovator & Trainer
GEG South Korea Leader
전주패션협회 부회장
K에듀미래융합협의회 강사 및 감사
분야: 뷰티패션 생성형 인공지능
매체기반 교수법

출판사소개

지방의 작은 출판사이지만 전국 문인작가들과 함께 활동하며 문학기행, 시, 수필, 소설, 동인지를 발행하고 있습니다.
꾸준히 글쓰기에 노력하며 독자들의 맘을 울리는 감동의 책을 만들고자 합니다.
지금의 작은 출판사가 더 발전할수 있도록 응원해 주시고 후원해 주시면 감사하겠습니다.
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