저자 : 바라스 람순다르
생물학적 빅데이터를 구축하는 블록체인(blockchain) 회사인 데이터마인드(Datamined)의 공동 창립자이자 최고기술책임자(CTO)다. 또한 신약 개발에 딥러닝을 적용하는 DeepChem1 라이브러리의 수석 개발자이자 MoleculeNet의 공동 개발자다.
UC 버클리에서 EECS와 수학 분야 학사 학위를 받았으며, 최근 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터과학으로 박사 학위를 받았다. 또한 과학 분야 최우수 대학원생을 지원하는 허츠 펠로우십(Hertz Fellowship)에 선정돼 비제이 판데(Vijay Pande) 교수에게 연구 지도를 받았다.
저자 : 비제이 판데
앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz)사의 총괄 파트너로 최신 컴퓨터 과학 기술을 생물학과 의료 체계에 적용하는 회사에 대한 투자를 담당한다. 스탠퍼드(Standford) 대학 생명공학과 부교수로 생명정보학에 대한 강의를 진행하며 200편의 논문과 2개의 특허를 출헌했다. 그리고 기업가로서 질병 연구를 위한 분산 컴퓨팅 프로젝트인 Folding@Home를 시작했다. Folding@Home 프로젝트는 새로운 질병 치료법을 찾고 기초 과학 발전에 필요한 연산 작업을 다수의 컴퓨터로 분산해 수행한다. 이미 10대에 비디오 게임으로 유명한 너티 독의 첫 번째 직원으로 일했으며 현재는 스탠퍼드 대학의 스타트업 기업인 Globavir Biosciences사의 공동 창립자로 뎅기열과 에볼라에 대한 치료법을 연구 중이다.
저자 : 패트릭 월터스
케임브리지에 있는 릴레이 테라퓨틱스(Relay Therapeutics) 계산 및 정보학 부서(컴퓨터 시뮬레이션과 실험 데이터를 통합하는 새로운 응용 분야에 중점을 두고 약물 시뮬레이션 프로그램을 주도하는 통찰을 제공한다.)의 책임자다. 릴레이 테라퓨틱스에 합류하기 전에는 버텍스 제약(Vertex Pharmaceuticals)에서 20년 동안 모델링 및 정보학의 책임자로 근무했다.
현재 학술지 「Journal of Medicinal Chemistry」의 편집 자문 위원이며, 이전에는 「Letters in Drug Design & Discovery」와 「Molecular Informatics」에서 자문 위원을 맡았다. 2017년 Gordon Computer Assisted Drug Design 콘퍼런스의 의장이었고, 미국 국립 보건원(NIH)이 진행하는 D3R(Drug Design Data Resource)과 미국 화학회 TDT(Teach-Discover-Treat) 등의 과제에 여러 가지 도움을 주는 등 과학 공동체에서 적극적인 역할을 하고 있다. 캘리포니아 대학교에서 화학 학사 학위를 받았고, 애리조나 대학교에서 입체 분석에서의 인공지능 응용을 연구해 유기화학 박사 학위를 받았다. 박사 학위를 받기 전에는 바리언 인스트루먼츠(Varian Instruments)에서 화학자이자 소프트웨어 개발자로 일했다.
저자 : 피터 이스트먼
스탠퍼드 대학교의 생명공학 부서에서 생명정보학 소프트웨어를 개발하고 있다. 고성능 분자 역학 시뮬레이션 도구인 OpenMM의 수석 개발자이며 화학, 생물학, 재료과학 분야의 딥러닝 라이브러리인 DeepChem의 핵심 개발자다. 2000년부터 생명정보학 소프트웨어 회사인 실리콘 제네틱스(Silicon Genetics)의 기술 부사장을 역임한 전문 소프트웨어 엔지니어이며, 현재의 관심 분야는 물리학에 딥러닝을 응용하는 것이다.
번역 : 김태윤
제약회사 연구소에서 연구원으로 근무하고 있으며, 생물학 실험과 프로그래밍에 관심이 많은 자칭 바이오해커다. 다양한 과정에서 얻은 경험을 공유하는 블로그(https://partrita.github.io)를 운영하고 있다. 『파이썬을 활용한 생명정보학 2/e』(에이콘, 2019)을 번역했으며, 최근에는 신약 개발에서 빅데이터, 머신러닝 등과 같은 다양한 분석 기술을 응용하고자 노력하고 있다. 그리고 언젠가 사이언스 판타지 소설을 써보고 싶다는 꿈을 갖고 있다.